通过自研预训练模型进行小样本数据增强，法海风控小龙人实现了小样本生成式技术突破，并通过Pooling（池化法）支持对超长文本进行AIGC，通过档案、司法案卷、政策法规等特殊语料进行定向训练，目前已可支撑司法裁判文书等超长文本智能化摘要、特殊数据字段智能提取、高精风险信号智能生成等，可帮助法海风控智能风控与尽调产品自动化处理大量数据，并生成智能决策支持数据，进一步提升产品智能化水平。
截至目前，法海风控小龙人已深度应用于法海鹰眼智能风险监控预警系统、智能尽调助手、财报流水智能解析等智能金融科技产品。未来，法海风控将继续加码“智能科技+金融数字化转型”垂直赛道，不断创新法海人工智能技术体系，进一步提供更加全面精准、更快实施落地的大数据智能科技服务，全面助力银行等金融机构的数字化转型与智能化升级。
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